一、系統(tǒng)的邏輯模型包括哪些方面的內(nèi)容

有物理模型，概念型，邏輯模型。還有就是粒度層次劃分，肯定數(shù)據(jù)分割策略，關(guān)系模式定義。

二、什么是蟻群算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，遺傳算法

蟻群算法又稱螞蟻算法，是一種用來在圖中尋找優(yōu)化路徑的機率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士論文中提出，其靈感來源于螞蟻在尋找食物過程中發(fā)現(xiàn)路徑的行為。蟻群算法是一種模擬進(jìn)化算法,初步的研究表明該算法具有許多優(yōu)良的性質(zhì).針對PID控制器參數(shù)優(yōu)化設(shè)計問題,將蟻群算法設(shè)計的結(jié)果與遺傳算法設(shè)計的結(jié)果進(jìn)行了比較,數(shù)值仿真結(jié)果表明,蟻群算法具有一種新的模擬進(jìn)化優(yōu)化方法的有效性和應(yīng)用價值。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

思維學(xué)普遍認(rèn)為，人類大腦的思維分為抽象（邏輯）思維、形象（直觀）思維和靈感（頓悟）思維三種基本方式。

邏輯性的思維是指根據(jù)邏輯規(guī)則進(jìn)行推理的過程；它先將信息化成概念，并用符號表示，然后，根據(jù)符號運算按串行模式進(jìn)行邏輯推理；這一過程可以寫成串行的指令，讓計算機執(zhí)行。然而，直觀性的思維是將分布式存儲的信息綜合起來，結(jié)果是忽然間產(chǎn)生想法或解決問題的辦法。這種思維方式的根本之點在于以下兩點:1.信息是通過神經(jīng)元上的興奮模式分布儲在網(wǎng)絡(luò)上;2.信息處理是通過神經(jīng)元之間同時相互作用的動態(tài)過程來完成的。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是模擬人思維的第二種方式。這是一個非線性動力學(xué)系統(tǒng)，其特色在于信息的分布式存儲和并行協(xié)同處理。雖然單個神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)極其簡單，功能有限，但大量神經(jīng)元構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)所能實現(xiàn)的行為卻是極其豐富多彩的。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容相當(dāng)廣泛，反映了多學(xué)科交叉技術(shù)領(lǐng)域的特點。目前，主要的研究工作集中在以下幾個方面：

（1）生物原型研究。從生理學(xué)、心理學(xué)、解剖學(xué)、腦科學(xué)、病理學(xué)等生物科學(xué)方面研究神經(jīng)細(xì)胞、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)系統(tǒng)的生物原型結(jié)構(gòu)及其功能機理。

（2）建立理論模型。根據(jù)生物原型的研究，建立神經(jīng)元、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論模型。其中包括概念模型、知識模型、物理化學(xué)模型、數(shù)學(xué)模型等。

（3）網(wǎng)絡(luò)模型與算法研究。在理論模型研究的基礎(chǔ)上構(gòu)作具體的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以實現(xiàn)計算機饃擬或準(zhǔn)備制作硬件，包括網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的研究。這方面的工作也稱為技術(shù)模型研究。

（4）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)。在網(wǎng)絡(luò)模型與算法研究的基礎(chǔ)上，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成實際的應(yīng)用系統(tǒng)，例如，完成某種信號處理或模式識別的功能、構(gòu)作專家系統(tǒng)、制成機器人等等。

縱觀當(dāng)代新興科學(xué)技術(shù)的發(fā)展歷史，人類在征服宇宙空間、基本粒子，生命起源等科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)程中歷經(jīng)了崎嶇不平的道路。我們也會看到，探索人腦功能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究將伴隨著重重困難的克服而日新月異。

遺傳算法，是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機理的生物進(jìn)化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進(jìn)化過程搜索最優(yōu)解的方法，它最初由美國Michigan大學(xué)J.Holland教授于1975年首先提出來的，并出版了頗有影響的專著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA這個名稱才逐漸為人所知，J.Holland教授所提出的GA通常為簡單遺傳算法（SGA）。

三、1+1=? 智力的

1+1為什么等于2？這個問題看似簡單卻又奇妙無比。 在現(xiàn)代的精密科學(xué)中，特別在數(shù)學(xué)和數(shù)理邏輯中，廣泛地運用著公理法。什么叫公理法呢？從某一科學(xué)的許多原理中，分出一部分最基本的概念和命題，對這些基本概念不下定義，而這一學(xué)科的所有其它概念都必須直接或間接由它們下定義；對這些基本命題（也叫公理）也不給予論證，而這一學(xué)科中的所有其它命題卻必須直接或間接由它們中推出。這樣構(gòu)成的理論體系就叫公理體系，構(gòu)成這種公理體系的方法就叫公理法。 1+1=2就是數(shù)學(xué)當(dāng)中的公理，在數(shù)學(xué)中是不需要證明的。又因為1+1=2是一切數(shù)學(xué)定理的基礎(chǔ)，所以它也是無法用數(shù)學(xué)的方法證明的。 至于“1+1為什么等于2？”作為一個問題，沒要求大家必須用數(shù)學(xué)的方法證明，其實只要說明為什么1+1=2就可以了，可以說這是定義，也可以說這是公理。不過用反證法還是可以證明的：假設(shè)1+1不等于2，則數(shù)學(xué)就是一鍋粥，凡是用到數(shù)學(xué)的地方都是一鍋粥，人類社會就亂了套了，所以1+1必須等于2。 1+1=2看似簡單，卻對于人類認(rèn)識世界有非同尋常的意義。 人類認(rèn)識世界的過程就像一個小孩滾雪球的過程：第一步，小孩先要用雙手捧一捧雪，這一捧雪就相當(dāng)于人類對世界的感性認(rèn)識。第二步，小孩把手里的雪捏緊，成為一個小雪球，這個小雪球就相當(dāng)于人類對感性認(rèn)識進(jìn)行加工，形成了概念。于是就有了1。第三步，小孩把雪球放在地上，發(fā)現(xiàn)雪球可以粘地上的雪，這就相當(dāng)于人類的理性認(rèn)識。雪可以粘雪，相當(dāng)于1+1=2。第四步，小孩把粘了雪的雪球在雪地上滾一下，發(fā)現(xiàn)雪球粘雪后越來越大，這就相當(dāng)于人類認(rèn)識世界的高級階段，可以進(jìn)入良性循環(huán)了。相當(dāng)于2+1=3。1，2，3可以排成一個最簡單的數(shù)列，但是可以演繹至無窮。 有了1只是有了概念，有了1+1=2才有了數(shù)學(xué)，有了2+1=3才開始了數(shù)學(xué)的無窮變化。 物理學(xué)與1+1=2的關(guān)系 人類認(rèn)識世界的過程是一個由感性到理性，有已知到未知的過程。 在數(shù)學(xué)當(dāng)中已知1、2、3，則可以至于無窮，什么是物理學(xué)當(dāng)中的1、2、3呢？我認(rèn)為：質(zhì)量、長度、時間等基本物理概念相當(dāng)于1，它們是組成物理學(xué)宏偉大廈的磚和瓦；牛頓運動定律相當(dāng)于2，它使我們有了真正的物理學(xué)和科學(xué)的物理分析方法；力學(xué)的相對性原理相當(dāng)于3，使牛頓運動定律可以廣泛應(yīng)用。在經(jīng)典物理學(xué)中一切都是確定無疑的，有了已知條件，我們就可以推出未知。 等到相對論的出現(xiàn)，一切都變了。現(xiàn)在相對論已經(jīng)深入人心，即便是那些反對相對論的人，也基本上是認(rèn)可相對論的結(jié)論的，什么時間可變、長度可變、質(zhì)量可變、時空彎曲……經(jīng)典物理學(xué)認(rèn)為光速對于不同的觀測者是不同的（雖然牛頓是個唯心主義者）。相對論則認(rèn)為光速對于不同的觀測者是不變的（雖然我們是唯物主義者）。我們丟掉了經(jīng)典物理學(xué)所有不變的東西，換來的是相對論唯一不變的東西----光速。我覺得就象是用許多西瓜換來了一個芝麻一樣，而且這個芝麻是很抽象的，它在真空中，速度最快，讓你根本捉不到、摸不到。 我認(rèn)為牛頓三條運動定律是真理，是完美的，是不容置疑的。質(zhì)疑牛頓運動定律的人開口閉口說不存在絕對靜止的物體，也不存在絕對不受外力的物體，卻忘了上學(xué)時用的物理教材，開頭都有緒論，緒論中都說：一切物質(zhì)都在永恒不息地運動著，自然界一切現(xiàn)象就是物質(zhì)運動的表現(xiàn)。運動是物質(zhì)的存在形式、物質(zhì)的固有屬性……還提到：抽象方法是根據(jù)問題的內(nèi)容和性質(zhì)，抓住主要因素，撇開次要的、局部的和偶然的因素，建立一個與實際情況差距不大的理想模型來研究。例如，“質(zhì)點”和“剛體”都是物體的理想模型。把物體看作質(zhì)點時，質(zhì)量和點是主要因素，物體的形狀和大小時可以忽略不計的次要因素。把物體看作剛體——形狀和大小保持不變的物體時，物體的形狀、大小和質(zhì)量分布時主要因素，物體的變形是可以忽略不計的次要因素。在物理學(xué)研究中，這種理想模型是十分必要的。研究機械運動的規(guī)律時，就是從質(zhì)點運動的規(guī)律入手，再研究剛體運動的規(guī)律而逐步深入的。有人在故意混淆視聽，有人在人云亦云，但聽的人自己要想一想，牛頓用抽象的方法來分析問題，是符合馬克思主義分析問題抓主要矛盾的指導(dǎo)思想的，否定了牛頓運動定律，我們拿什么來分析相對靜止?fàn)顟B(tài)、勻速直線運動、自由落體運動……？ 看來相對論不但搞亂了我們的基本概念，還搞亂了我們的分析方法，這才是最危險的，長此以往，物理學(xué)將不再是物理學(xué)，而是一鍋粥，一鍋發(fā)霉的粥！ 我認(rèn)為物理學(xué)發(fā)展的正確思路是先要從質(zhì)量、長度、時間、能量、速度等基本物理概念的理解上著手，在物理學(xué)界開展一場正名運動，然后討論牛頓運動定律是否錯了，錯的話錯在哪里，最后相對論的對錯也就不言自明了，也容易接受了······謝謝采納！