【Q檢驗法】

Q檢驗法又叫做舍棄商法，是迪克森(W．J．Dixon)在1951年專為分析化學中少量觀測次數(n<10)提出的一種簡易判據式。

按以下步驟來確定可疑值的取舍：

（1）將各數據按遞增順數排列：X1，X2，X3，…，Xn-1，Xn。

（2）求出最大值與最小值的差值（極差）Xmax-Xmin.

（3）求出可疑值與其最相鄰數據之間的差值的絕對值。

（4）求出Q（Q等于（3）中的差值除以（2）中的極差）。

（5）根據測定次數n和要求的置信水平（如95%）查表（見下）得到值

（6）判斷：若計算Q>Q表，則舍去可疑值，否則應予保留。

【F檢驗法】

F檢驗法是英國統計學家Fisher提出的，主要通過比較兩組數據的方差S2，以確定他們的精密度是否有顯著性差異。至于兩組數據之間是否存在系統誤差，則在進行F檢驗并確定它們的精密度沒有顯著性差異之后，再進行t 檢驗。

樣本標準偏差的平方，即:

兩組數據就能得到兩個S2值，

由表中f大和f小（f為自由度n-1),查得F表，

然后計算的F值與查表得到的F表值比較，如果

F < F表 表明兩組數據沒有顯著差異；

F ≥ F表 表明兩組數據存在顯著差異。

【T檢驗法】

T檢驗法，亦稱student t檢驗（Student's t test），主要用于樣本含量較小（例如n<30），總體標準差σ未知的正態分布資料。

t檢驗是用t分布理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。它與f檢驗、卡方檢驗并列。t檢驗是戈斯特為了觀測釀酒質量而發明的。戈斯特在位于都柏林的健力士釀酒廠擔任統計學家，基于Claude Guinness聘用從牛津大學和劍橋大學出來的最好的畢業生以將生物化學及統計學應用到健力士工業程序的創新政策。戈斯特于1908年在Biometrika上公布t檢驗，但因其老板認為其為商業機密而被迫使用筆名（學生）。實際上，跟他合作過的統計學家是知道“學生”的真實身份是戈斯特的。

t 檢驗是用 t 分布理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。它與Z檢驗、卡方檢驗并列。

t檢驗的適用條件

(1) 已知一個總體均數；

(2) 可得到一個樣本均數及該樣本標準差；

(3) 樣本來自正態或近似正態總體。

方差分析兩兩比較的方法很多：

LSD在方差分析結果p大于或小于0.05均可以進行比較，而且是特定的幾組均數的比較，屬于確認性研究。

SNK，即是q檢驗，方差分析結果需p小于0.05，是全面的比較，屬于探索性研究。

t檢驗是定量資料服從正態分布，方差齊的兩兩比較，包括單樣本的t檢驗，配對設計的t檢驗，完全隨機設計的t檢驗，兩獨立樣本的t檢驗。

q檢驗也稱SNK法，是三組以及以上的定量資料服從獨立正態方差齊進行完方差分析后，有差異，進行的兩兩比較

T檢驗法：應用t分布理論對正態總體或近似服從正態分布的總體當方差σ2未知時關于平均數的檢驗方法。

Q檢驗法：首先把數據按照從大到小排序，找出最大值與最小值，并計算可疑出其與相鄰值的差值，并將其與最大值與最小值之差做商。得出Q與題目給出的要求的Q對比，要是大于，則是舍去，應該正確。